Unser intelligenter Assistent hilft, Unfälle im Haushalt zu reduzieren. Erfahren Sie mehr über die häufigsten Verletzungen und wie unser System hilft, diese zu verhindern.
*Daten aus dem Bericht "Home Injury Facts and Statistics" des Home Safety Council
Unser System nutzt modernste Technologie, um potenzielle Gefahren zu erkennen und rechtzeitig zu warnen.
Unser System kann Stürze erkennen und sofort Hilfe rufen, besonders gut für ältere Menschen.
Das System kann sehen, wenn jemand zu schnell die Treppe hinuntergeht, und eine Warnung geben.
Das System stellt sicher, dass Messer sicher verwendet und aufbewahrt werden.
Es kann zerbrochenes Glas oder scharfe Gegenstände erkennen und warnen.
Kameras können Küchenherde und andere heiße Oberflächen überwachen und warnen.
Das System kann Rauch oder Flammen erkennen und vor Feuergefahr warnen.
Es kann warnen, wenn ein Tier Anzeichen von Ärger oder Aggression zeigt.
Das System kann sicherstellen, dass Haushaltschemikalien sicher und außer Reichweite von Kindern aufbewahrt werden.
HeimGuard bietet zahlreiche Vorteile für die Sicherheit zu Hause, bringt aber auch einige Herausforderungen mit sich.
Ein umfassender Ansatz zur Entwicklung und Implementierung von KI-basierten Sicherheitssystemen für Haushalte zur Prävention von Unfällen.
Haushaltsunfälle verursachen jährlich Millionen von Verletzungen und tausende Todesfälle. Laut den Statistiken des Home Safety Council sind Stürze, Schnittverletzungen, Verbrennungen, Tierbisse und Vergiftungen die häufigsten Unfallursachen im Haushalt. Besonders gefährdet sind ältere Menschen und Kinder. Bisherige Sicherheitssysteme bieten meist nur reaktive Maßnahmen, während präventive Ansätze fehlen.
Das HeimGuard-Projekt zielt darauf ab, ein intelligentes Präventionssystem zu entwickeln, das potenzielle Gefahrensituationen mithilfe von KI und Computer Vision erkennt, bevor Unfälle passieren.
Unser Forschungsansatz kombiniert Methoden aus der KI-Forschung, Computer Vision und Mensch-Computer-Interaktion:
Literaturrecherche, Datensammlung, Aufbau der Forschungsinfrastruktur
Entwicklung der KI-Modelle für die fünf Hauptunfallkategorien, Training der Algorithmen
Integration der Algorithmen in Hardware, Entwicklung der Benutzeroberfläche
Evaluierung in Testumgebungen, Anpassungen, erste Feldtests in realen Haushalten
Datenanalyse, Verfassen wissenschaftlicher Publikationen, Abschlussbericht
| Kategorie | Beschreibung | Kosten (€) |
|---|---|---|
| Personal | 3 Vollzeitstellen für Forscher, 1 Projektmanager | 320.000 |
| Hardware | Kameras, Sensoren, Recheneinheiten, Testgeräte | 85.000 |
| Software | Entwicklungsumgebungen, Spezial-Software, Cloud-Services | 30.000 |
| Testumgebungen | Aufbau von Testumgebungen, Nutzertests | 45.000 |
| Reisen | Konferenzen, Feldforschung | 20.000 |
| Sonstiges | Publikationen, unvorhergesehene Kosten | 25.000 |
| Gesamt | 525.000 |
Das HeimGuard-Projekt soll folgende Ergebnisse liefern:
Die langfristige Wirkung umfasst die Reduzierung von Haushaltsunfällen, besonders bei gefährdeten Gruppen wie älteren Menschen und Kindern, sowie die Verringerung der damit verbundenen Gesundheitskosten.